Die Hochschule Kempten arbeitet im Wissenstransferprojekt DecarbCompany gemeinsam mit Unternehmen aus der Region Allgäu an konkreten Lösungen für die Energiewende in Betrieben. Das Projekt wird von der Europäischen Union im Rahmen des Europäischen Sozialfonds Plus (ESF+) gefördert. Projektträger ist das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst. Die Projektlaufzeit ist vom 01.11.2025 bis 31.10.2028.

Beteiligt sind das IEAT – Institut für Energie- und Antriebstechnik am Campus Kempten sowie das ILE – Institut für Leistungselektronik am Standort Benningen. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, Energieverbräuche zu verstehen, CO2-Emissionen zu senken, erneuerbare Energien sinnvoll zu integrieren und wirtschaftlich tragfähige Dekarbonisierungsmaßnahmen zu entwickeln.

Im Projekt geht es nicht um rein theoretische Modellierung, sondern um reale Praxisfälle aus Unternehmen. Betrachtet werden unter anderem Photovoltaik, Batteriespeicher, Großbatterien, Wärmepumpen, klimafreundliche Prozess- und Gebäudewärme, Abwärmenutzung, Elektromobilität, Ladeinfrastruktur, gesteuertes und bidirektionales Laden, dynamische Stromtarife, Lastmanagement, Energieeffizienz und CO2-Bewertung.

Ein zentraler Baustein ist die Entwicklung eines anwendungsnahen Analyse- und Optimierungstools. Dieses Tool soll Unternehmen helfen, verschiedene technische Szenarien zu vergleichen und bessere Entscheidungen für ihre Energiezukunft zu treffen.

Im Rahmen eines Praktikums, einer Bachelorarbeit oder einer Masterarbeit unterstützen Sie am IEAT – Institut für Energie- und Antriebstechnik die Entwicklung eines Python-basierten Analyse- und Optimierungstools für betriebliche Energiesysteme.

Das Tool soll nicht im Labor bleiben, sondern anhand realer Praxisfälle von Unternehmen getestet und weiterentwickelt werden. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Projektteam zusammen und übertragen reale Fragestellungen aus Unternehmen in Modelle, Szenarien und verständliche Ergebnisse.

Mögliche Aufgaben sind:

• Entwicklung und Erweiterung von Berechnungsmodellen in Python
• Nutzung und Weiterentwicklung von Modellen mit dem Open Energy Modelling Framework, kurz oemof
• Aufbau von Szenarienvergleichen für reale Unternehmensfälle
• Analyse von Lastprofilen, Stromverbräuchen, Wärmebedarfen und betrieblichen Energiedaten
• Simulation von Photovoltaik, Batteriespeichern, Wärmepumpen, Großbatteriespeichern, Ladeinfrastruktur und dynamischen Stromtarifen
• Modellierung von Eigenverbrauch, Lastspitzen, Flexibilität, Speichern und Energieflüssen
• Bewertung von Elektromobilität, gesteuertem Laden und perspektivisch bidirektionalem Laden
• Berechnung von Energiekosten, CO2-Emissionen, Einsparpotenzialen und Wirtschaftlichkeit
• Test des Tools anhand konkreter Praxisbeispiele aus Partnerunternehmen

oemof ist eine offene Python-Toolbox zur Modellierung und Optimierung von Energiesystemen. Damit können Strom, Wärme, Speicher, Erzeuger, Verbraucher und flexible Lasten abgebildet und unterschiedliche technische Szenarien miteinander verglichen werden.

Je nach Studiengang und Interesse kann der Schwerpunkt stärker auf Programmierung, Datenanalyse, Energiesystemmodellierung, Optimierung, techno-ökonomischer Bewertung oder Visualisierung liegen.

Du studierst beispielsweise Informatik, Data Science, Energie- und Umwelttechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik, Angewandte Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.

Wünschenswert sind:

• Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Interesse an Energiesystemen, erneuerbaren Energien und Dekarbonisierung
• Freude an Datenanalyse, Simulation und Szenarienvergleichen
• Grundverständnis für Strom, Wärme, Speicher, Photovoltaik oder Wärmepumpen
• Interesse daran, technische Modelle auf reale Unternehmensfragen anzuwenden
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Motivation, mit dem eigenen Wissen einen Beitrag zur Energiewende zu leisten

Vorkenntnisse in oemof, Optimierung, PV, Batteriespeichern, Wärmepumpen, Ladeinfrastruktur, Lastmanagement oder Energiemodellierung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse ist die Bereitschaft, sich einzuarbeiten, Verantwortung zu übernehmen und an einem Thema mit echtem gesellschaftlichem Nutzen mitzuwirken.

Arbeitsort: Hochschule Kempten, IEAT – Institut für Energie- und Antriebstechnik, Campus Kempten. Teilweise flexible Arbeit nach Absprache möglich.