Im Team des Research Center of Energy and Resources (RCER) gestalten Sie aktiv den Bereich der Energietechnik mit und bringen sich in laufende Forschungsprojekte ein.

Rahmenbedingungen: 

• Organisationseinheit: Research Center of Energy and Resources
• Einstiegstermin: nächstmöglich
• Beschäftigungsart: Vollzeit
• Vergütung: E13 nach TV-L
• Vertragslaufzeit: bis zum 31.08.2028
• Bewerbungsfrist: bis zum 09.08.2026

• Evaluierung von KI-Modellen und -Tools (z. B. LLMs, neuronale Netze, generative KI) bezüglich ihrer Eignung für energietechnische Fragestellungen sowie Identifizierung konkreter Anwendungsbeispiele 
• Prüfung, wie KI-Tools mit sensiblen Daten umgehen und ob sie den Anforderungen der DSGVO und anderer Compliance-Vorgaben entsprechen sowie Entwicklung von Empfehlungen für den sicheren Einsatz von KI in Projekten
• Recherche und Wissensmanagement zu neuen KI-Entwicklungen, Markttrends und Forschungsergebnissen – sowohl national als auch international
• Durchführung von Lehrveranstaltungen zum Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen zu obigen Themen
• Zusammenarbeit mit Forschungs- und Entwicklungsteams, um Anforderungen zu definieren und Lösungen zu pilotiere
• Setzen von Impulsen für die Konzeptionierung einer KI-Strategie

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“ sowie praktische Erfahrung mit KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, LLMs) und deren Anwendung in der Energietechnik oder einem verwandten Bereich
• Kenntnisse in den Bereichen Datensicherheit, Datenschutz (DSGVO) und IT-Compliance
• Sehr gute Programmierfähigkeiten
• Analytische Stärke und strukturierte Herangehensweise an komplexe Themen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift