Masterarbeit: KI-gestützte automatische OP-Dokumentation

FORBENCAP

München, Deutschland

Befristet

Ab 1.6.2026, spätestens ab 1.8.2026

15-40h/Woche

FORBENCAP - Technologieideen mit Wirkung in die Praxis bringen

FORBENCAP entwickelt und begleitet innovative Technologieideen mit dem Ziel, aus vielversprechenden Konzepten geschützte, praxisnahe und wirtschaftlich relevante Anwendungen zu machen. Dabei verbindet FORBENCAP technische Neugier, branchenübergreifendes Know-how und einen starken Fokus auf Patentschutz und industrielle Umsetzung. 

 

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit arbeiten Sie an einem zukunftsorientierten MedTech-/KI-Thema: der automatisierten Dokumentation chirurgischer Eingriffe. Grundlage ist ein technisches Konzept, bei dem Bild- und Videodaten aus dem Operationsumfeld mittels Bildverarbeitung und maschineller Lernmodelle analysiert werden, um OP-Schritte automatisch als Text- oder Sprachlabels zu dokumentieren.

Deine Aufgabe: KI-gestützte OP-Dokumentation konzipieren

Im Rahmen der Abschlussarbeit soll ein technisches Konzept für die automatisierte Dokumentation von Operationen wissenschaftlich und anwendungsnah ausgearbeitet werden. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Bild- und Videodaten aus dem Operationsumfeld genutzt werden können, um Interaktionen zwischen Operateur, Operationsutensilien und Patient automatisch zu erkennen und daraus strukturierte Dokumentationslabels zu erzeugen.

 

Mögliche Arbeitspakete sind insbesondere:

  • Recherche zum Stand der Technik in den Bereichen Computer Vision, Activity Recognition, medizinische Bildverarbeitung und KI-gestützte OP-Dokumentation
  • Analyse geeigneter Verfahren zur Objekterkennung, Segmentierung, Bewegungsanalyse und Aktivitätserkennung
  • Konzeption einer Systemarchitektur für die Verarbeitung von OP-Bilddaten und die Generierung von Text- oder Sprachlabels
  • Bewertung geeigneter Machine-Learning-Modelle, z. B. CNNs, Vision Transformer, multimodale Modelle oder Transformer-basierte Sprachmodelle
  • Untersuchung von Anforderungen an Datenschutz, Anonymisierung, Patientensicherheit und Integration in klinische Dokumentationsprozesse
  • Optional: prototypische Umsetzung einzelner Komponenten, z. B. Demonstrator, Modellpipeline, Mock-up oder Datenflusskonzept
  • Dokumentation der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Masterarbeit

Dein Profil: Technikverständnis, KI-Interesse und Eigeninitiative

Die Abschlussarbeit eignet sich besonders für Studierende aus den Bereichen Informatik, Medizintechnik, Elektrotechnik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau mit KI-Schwerpunkt oder verwandten Studiengängen.

 

Wünschenswert sind:

  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und medizinischen Anwendungen
  • Grundkenntnisse in Machine Learning, Bildverarbeitung oder Softwareentwicklung
  • Fähigkeit zur strukturierten technischen Recherche und wissenschaftlichen Ausarbeitung
  • Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Interesse daran, ein innovatives Konzept nicht nur theoretisch, sondern mit Blick auf praktische Umsetzbarkeit zu betrachten
  • Optional: Erfahrung mit Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Tools

Medizinisches Vorwissen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Was wir bieten: Praxisnähe, Gestaltungsspielraum und Innovationsbezug

Wir bieten ein anspruchsvolles Abschlussarbeitsthema an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Medizintechnik, Computer Vision und digitaler Prozessautomatisierung. Die Arbeit bietet Ihnen die Möglichkeit, sich mit einer konkreten, zukunftsrelevanten Technologieidee auseinanderzusetzen und eigene technische Lösungsansätze einzubringen.

 

Sie profitieren von:

  • einem innovativen und praxisnahen Thema mit hoher gesellschaftlicher Relevanz
  • großem Gestaltungsspielraum bei der wissenschaftlichen und technischen Ausarbeitung
  • Einblicken in frühe Technologieentwicklung, Patentschutz und Innovationsmanagement
  • persönlicher Betreuung und fachlichem Austausch
  • der Möglichkeit, ein Thema mit potenziellem Anwendungsbezug im klinischen Umfeld zu bearbeiten
  • flexibler Ausgestaltung je nach Studiengang, Schwerpunkt und Anforderungen der Hochschule

Kontakt und Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf und – soweit vorhanden – einer aktuellen Notenübersicht per E-Mail an:

 

info@forbencap.com

 

Ansprechpartner: Robert L. Conle FORBENCAP GmbH

 

Bei Rückfragen zum Thema der Abschlussarbeit oder zur konkreten Ausgestaltung können Sie uns gerne vorab kontaktieren.