Huhtamaki Flexible Packaging Germany GmbH & Co.KG
Heinrich-Nicolaus-Straße 6, 87671 Ronsberg, Deutschland
Befristet
15-35h/Woche
Der Standort Ronsberg im Ostallgäu ist Teil des finnischen HUHTAMAKI-Konzerns, der mit rund 18.000 Mitarbeitern weltweit an 116 Standorten in 37 Ländern innovative Verpackungskonzepte entwickelt und produziert.
Knapp 1.100 engagierte Kolleginnen und Kollegen arbeiten am Standort Ronsberg täglich an nachhaltigen Lösungen für die Verpackung von Lebensmitteln, Tiernahrung oder Pharmaprodukten.
Obwohl HUHTAMAKI Ronsberg nicht direkt den Endkunden beliefert, sind unsere Produkte weltweit bekannt. Wusstest Du z.B., dass 4 von 5 europaweit verkauften Zahnpastatuben bei uns im Allgäu hergestellt werden?
Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen zur Prozessoptimierung
Mitarbeit in Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Unterstützung bei Datenanalysen, Modellierung und Ergebnisdokumentation
Erstellen von regelmäßigen technischen Updates und Präsentationen
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produktion und weiteren Fachabteilungen im internationalen Umfeld
Aktuelles Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Idealerweise erste praktische Erfahrung mit Python und einem modernen Frontend-Framework (Angular, Vue.js oder React)
Interesse oder Vorkenntnisse in DevOps-Praktiken sowie ML-/KI-Frameworks (z. B. LangChain, PyTorch, TensorFlow)
Analytisches Denken, sicherer Umgang mit Daten und Spaß daran, aus komplexen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen
Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aktive Mitarbeit an echten KI- und Digitalisierungsprojekten mit direktem Praxisbezug
Einblicke in die komplette Wertschöpfungskette nachhaltiger flexibler Verpackungslösungen
Internationales Arbeitsumfeld und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Möglichkeit, modernes Technologie-Know-how aufzubauen und eigene Ideen einzubringen
Fachliche Betreuung durch erfahrene Kolleg*innen aus Data Science und Produktion
Sende uns ein Anschreiben, Lebenslauf und Deine Immatrikulationsbescheinigung über unser Bewerberportal oder per Mail zu. Wir freuen uns dann auf ein persönliches kennenlernen.