Abschlussarbeit zum Thema Automatisierte Generierung von Trainingsbildern für KI-Modelle

Wir sind eine international expandierende Unternehmensgruppe und gehören mit mehr als 1.600 Mitarbeitern zu den führenden Anbietern von Kontroll-, Regel- und Oberflächeninspektionssystemen an flächigen Bahnen in der Textil-, Vlies-, Papier-, Reifen- und Folienherstellung. Qualifizierte und engagierte Mitarbeiter sorgen dafür, unsere hohe Qualität und Produktivität sowie eine vorbildliche Ertragskraft auch zukünftig zu sichern und auszubauen.

Thema: Entwicklung von Methoden zur automatisierten Erstellung von Trainingsbildern für schnelles Prototyping von KI-Modellen

Hintergrund: Die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle, insbesondere im Deep Learning und der Computer Vision, erfordert umfangreiche und qualitativ hochwertige Datensätze. In der Anfangsphase von Projekten stehen jedoch häufig nur begrenzte Mengen an realen Bildern zur Verfügung. Um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und schnelles Prototyping zu ermöglichen, können synthetische Bilder eingesetzt werden, die den vorhandenen Datensatz ergänzen. Diese zusätzlichen Daten helfen dabei, erste Modelle zu trainieren und zu evaluieren, bevor umfangreichere Datensätze verfügbar sind. Automatisierte Verfahren zur Generierung solcher Trainingsbilder sind daher von großem Interesse, um den Aufwand der Datenerstellung zu minimieren und gleichzeitig die Modellleistung zu steigern.

• Recherche: Untersuchung aktueller Technologien und Methoden zur automatisierten Bildgenerierung und Datenaugmentation.
• Entwicklung: Konzeption und Implementierung eines Prototyps zur automatisierten Generierung von Trainingsbildern.
• Integration: Einbindung der generierten Bilder in bestehende Trainingspipelines von KI-Modellen.
• Evaluation: Analyse der Auswirkungen der synthetischen Daten auf die Modellleistung im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen.

Das bieten Sie

• Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder eines verwandten Fachgebiets
• Kenntnisse in Deep Learning
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python sowie Frameworks PyTorch
• Interesse an Computer Vision und Datenverarbeitung
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise